2019–2023
Investigación aplicada
AMIRA P1210, datos reales y feedback continuo de ingenieros.
Strategic open-pit scheduling
Planes estratégicos de alto valor con geometría integrada en la optimización
BubbleScheduler es un software de Direct Block Scheduling para minas a cielo abierto. Combina valor económico, compactación espacial y restricciones prácticas para generar y comparar planes de mediano y largo plazo.
Originado en AMIRA P1210 y desarrollado con datos, casos y feedback de la industria minera.
2019Inicio del desarrollo
3Proyectos reales vía servicios
ActivosPilotos industriales
2Acuerdos académicos
Modelo 3D cargado
Schedule estructurado
2024
Motor reconstruido
Arquitectura de optimización trasladada a C++.
2025
Capacidades industriales
Recursos, stockpile y sinking rate robusto.
2026
Herramienta autónoma
Evolución hacia v3.7, pilotos y despliegue progresivo.
El desafío
Optimizar valor no basta si el resultado no puede transformarse en un plan práctico
Los problemas estratégicos crecen con cada bloque, período, recurso y destino. Un enfoque DBS puede producir alto valor y, al mismo tiempo, dejar bloques dispersos o secuencias difíciles de ejecutar.
01
Escala computacional
Horizontes largos y pits grandes hacen crecer rápidamente los modelos de bloques, restricciones y decisiones.
02
Dispersión espacial
Una solución económicamente atractiva puede seleccionar zonas desconectadas dentro del mismo período.
03
Restricciones prácticas
Capacidades, precedencias, stockpiles, fechas de inicio y avance vertical cambian materialmente la secuencia.
DBS sin control espacialEjemplo conceptual
Mayor dispersiónMás suavización posterior
Schedule con compactaciónEjemplo conceptual
Zonas concentradasMayor continuidad
Tecnología de burbujas conectadas
Geometría minera integrada en la optimización económica
La metodología utiliza las relaciones de adyacencia y las superficies compartidas entre bloques para penalizar fronteras externas grandes y favorecer conjuntos compactos.
01
Modelo tridimensional
Bloques con ubicación, tonelaje, atributos, valor y precedencias.
02
Superficies y adyacencias
Las caras compartidas entre bloques dejan de formar parte de la frontera exterior.
03
Balance controlable
El factor de compactación permite explorar el compromiso entre valor económico y coherencia espacial.
04
Aplicación al schedule
La compactación se incorpora dentro de cada período junto con capacidades y precedencias.
Explorador de compactación
Visualización conceptual — no representa un cálculo real
λ = 0.56
Prioridad económica / mayor libertadMayor compactación espacial
ComportamientoEquilibrio intermedio
InterpretaciónValor + continuidad
La invención describe una formulación matemática inspirada en burbujas conectadas; no simula físicamente espuma o jabón dentro de la mina.
Capacidades de v3.7
Restricciones y decisiones que reflejan mejor el problema minero
La versión actual amplía el prototipo AMIRA con recursos, destinos, stockpile, control temporal y una arquitectura de producto reconstruida.
v3.7
Múltiples restricciones por destino
Represente simultáneamente tonelaje, trituración, propiedades del mineral y otros cuellos de botella. Algunas modalidades avanzadas permanecen en validación.
Opcional
Stockpile de baja ley
Modele acumulación y reclaim para evaluar explícitamente si procesar, almacenar o descartar material marginal.
Robusto
Sinking rate y earliest start
Controle el máximo avance vertical por período y evite activar zonas antes de su disponibilidad temporal.
v3.7
Recursos y destinos
Configure flujos de material hacia planta, stockpile y botadero, considerando diferentes capacidades y atributos.
C++
Motor de optimización reconstruido
Arquitectura trasladada a C++ para mejorar rendimiento y uso de memoria sin cambiar la lógica fundamental del modelo.
En evaluación
Despliegue autónomo y solvers
Entrada limpia, salida estructurada y una ruta hacia distintas opciones de solver. La configuración definitiva debe confirmarse antes del lanzamiento.
Flujo de trabajo
Del modelo de bloques al programa estratégico
Un proceso orientado a que el planificador configure, ejecute, revise y compare escenarios con trazabilidad.
01
Preparar datos
Modelo, atributos, valor, precedencias y destinos.
02
Configurar escenario
Horizonte, capacidades, stockpile y compactación.
03
Optimizar
Resolver el schedule con restricciones activas.
04
Revisar
Geometría, capacidades, destinos e indicadores.
05
Comparar
Contrastar supuestos y factores de compactación.
06
Exportar
Preparar resultados para revisión y uso posterior.
Evolución y validación
De prototipo de investigación a herramienta para evaluación industrial
2019–2023
AMIRA P1210
Prototipo desarrollado con casos, datos reales y feedback de ingenieros de la industria.
2023
Entrega de v2.6
Demostración del concepto de DBS basado en burbujas en un entorno relevante.
2024–2025
Reconstrucción y capacidades
Motor C++, restricciones múltiples, stockpile, sinking rate y heurísticas.
2026
v3.7 y pilotos
Aplicación mediante servicios, pilotos industriales y licencias académicas.
Visual real del prototipo
Captura procedente de la presentación técnicaSustituir por UI final
Captura procedente de la presentación técnicaSustituir por UI final
3proyectos reales ejecutados mediante servicios para una consultora minera chilena
Pilotosindustriales activos para evaluar la tecnología con datos reales
2acuerdos de licencia académica en Chile
Definición del desafío
Seleccionar una decisión de planificación concreta, los escenarios y los criterios de éxito.
Confidencialidad y revisión de datos
Acordar NDA y comprobar modelo de bloques, precedencias, destinos y parámetros.
Alcance y configuración
Definir horizonte, restricciones, entregables, responsabilidades y calendario.
Ejecución conjunta
Resolver escenarios y revisar iterativamente los resultados con los ingenieros del cliente.
Comparación y aprendizaje
Contrastar valor, geometría, cumplimiento de restricciones, tiempo y usabilidad.
Camino de adopción
Documentar conclusiones y definir licencia, soporte, nuevos casos o integración.
Programa académico
Formación e investigación en planificación minera avanzada
Licencias para docencia, tesis e investigación, con acuerdos académicos en Chile y una oportunidad para formar a los futuros usuarios de la tecnología.
Universidad de ChileUniversidad del DesarrolloUso de marcas sujeto a autorización
Empresa y propiedad intelectual
Ciencia, minería y desarrollo de software
Thinking Mine Design, Australia, es la empresa propietaria de BubbleScheduler. La tecnología subyacente se originó en la Universidad de Melbourne y continuó evolucionando como producto.
Fundamento tecnológico
Mine Planning Method and System
La familia tecnológica describe modelamiento matemático basado en burbujas conectadas para agrupar elementos tridimensionales, equilibrar superficie y valor, generar pushbacks y aplicar el enfoque al scheduling.
Juan Luis Yarmuch, PhDInventor
Joachim Hyam Rubinstein, PhDInventor
Datos de publicación
Información jurídica preliminar
La publicación estadounidense es una solicitud publicada, no una patente concedida en Estados Unidos. El estado y alcance de los derechos varía por jurisdicción.
Antes de publicar: validar titularidad registral, números, vigencia, alcance territorial y la redacción de los derechos exclusivos de explotación de Thinking Mine Design.
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No adjunte modelos de bloques ni información minera sensible. La transferencia de datos debe coordinarse posteriormente mediante NDA y un canal seguro.
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Nota del prototipo:
el enlace actual es ficticio. Para conectarlo, reemplace una sola vez el valor de la etiqueta «google-form-url» ubicada al inicio del archivo HTML.